Analytique d'Affaires & Prise de Décision par les Données
Excel avancé, Power BI et data storytelling pour les décideurs africains
Transformez vos données en avantage concurrentiel. Apprenez à construire des tableaux de bord percutants, définir les bons KPIs et présenter vos analyses pour influencer les décisions stratégiques de votre organisation.
10 leçons
vidéos HD
6h 00min
de contenu
4.9/5
note moyenne
340+
apprenants
Contenu de la formation
Introduction à l'analytique d'affaires : types, outils et cas africains
Analytique descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive. Cas d'usage africains : banques, IMF, PME, administration publique. Outils disponibles et accessibles.
Définir les bons KPIs pour votre organisation africaine
Identifier les indicateurs clés de performance pertinents par secteur (finance, commerce, santé, agriculture). Hiérarchie des KPIs, KPIs leading vs lagging.
Collecte et qualité des données en contexte africain
Sources de données disponibles en Afrique, nettoyage des données, gestion des données manquantes, qualité des données dans les PME africaines.
Ce que vous maîtriserez
Maîtriser Excel pour l'analyse de données
Utiliser les tableaux croisés dynamiques, les formules avancées et les graphiques pour analyser vos données d'entreprise.
Créer des tableaux de bord Power BI
Construire des rapports interactifs et des tableaux de bord professionnels avec Power BI Desktop (gratuit).
Définir et suivre les bons KPIs
Identifier les indicateurs clés de performance pertinents pour votre secteur et construire un système de pilotage efficace.
Présenter les données avec impact
Transformer des données brutes en histoires convaincantes pour influencer les décisions de votre direction.
Collecter et nettoyer les données
Identifier les sources de données disponibles en Afrique et garantir la qualité des données pour des analyses fiables.
Prendre des décisions basées sur les données
Appliquer une démarche analytique rigoureuse pour résoudre des problèmes business concrets en Afrique.
Profils cibles
Avant de commencer
- Maîtrise de base d'Excel (formules simples, tableaux)
- Expérience professionnelle de 2 ans minimum
- Aucune compétence en programmation ou statistiques requise
- Accès à un ordinateur avec Excel et Power BI Desktop (gratuit)
Tout ce que vous devez savoir
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